(1)产生异方差的原因是什么产生异方差的原因主要是常来源于截面数据，来源于测量误差和模型中被省略的一些因素对被解释变量的影响；有时产生于计量经济模型所研究问题的本身；用分组数据估计经济计量模型也是异方差性的重要来源。

　　异方差性（heteroscedasticity）是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定是：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，则称线性回归模型存在异方差性。

　　(2)平均差和均方差的区别平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。平均差异大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均差越小，表明各标志值与算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。

　　标准差 ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

　　(3)初中数学的均方差的概念是什么1、均方差的概念是各数据的偏离平均数的距离平方的平均数，也就是误差平方和的平均数；

　　2、均方差也称为标准差，在概率学中最常使用做为统计分布程度上的测量；

　　3、标准差的定义是总体各单位标准值与其平均数的平方根。

　　(4)样本方差的计算公式1、s2=(1/n)[(x1-x_)2+(x2-x_)2+...+(xn-x_)2]其中x_为样本均值。

　　2、先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方。

　　3、然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数，即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。